Sport Data Valley (SDV) bouwt een geavanceerde infrastructuur en platform voor het verzamelen, opslaan en analyseren van sport- en beweegdata. Dit platform is bedoeld om onderzoekers, docenten, trainers/coaches, en beleidsmedewerkers in de sport-, bewegings- en gezondheidssector te ondersteunen.
Uitdaging van klant
Tijdens de ontwikkelingsfase van het platform stond SDV voor de uitdaging om te begrijpen waar het platform het meest waardevol zou zijn voor potentiële gebruikers. Om een nauwkeurig beeld te krijgen van de mate van volwassenheid van sportorganisaties in Nederland, zoals sportbonden en gemeenten, vroeg SDV aan T&T Data Consultancy om een uitgebreid onderzoek uit te voeren. Dit onderzoek moest inzicht geven in hoe goed deze organisaties in staat zijn om gebruik te maken van het SDV-platform en waar het platform de grootste impact zou kunnen hebben.
Visie op probleem
Visie op probleem
Het succes van het Sport Data Valley-platform hangt af van het vermogen van sportorganisaties om effectief gebruik te maken van data en AI-technologieën. Echter, niet alle organisaties zijn even ver gevorderd in hun digitale transformatie. Om het platform optimaal af te stemmen op de behoeften van gebruikers, is het cruciaal om te begrijpen waar sportorganisaties staan in hun volwassenheid op het gebied van data en AI. Door een diepgaand inzicht te verkrijgen in hun huidige capaciteiten, kan SDV strategisch bepalen hoe het platform het best kan worden ingezet en waar extra ondersteuning nodig is om gebruikers succesvol te laten zijn.
Het succes van het Sport Data Valley-platform hangt af van het vermogen van sportorganisaties om effectief gebruik te maken van data en AI-technologieën. Echter, niet alle organisaties zijn even ver gevorderd in hun digitale transformatie. Om het platform optimaal af te stemmen op de behoeften van gebruikers, is het cruciaal om te begrijpen waar sportorganisaties staan in hun volwassenheid op het gebied van data en AI. Door een diepgaand inzicht te verkrijgen in hun huidige capaciteiten, kan SDV strategisch bepalen hoe het platform het best kan worden ingezet en waar extra ondersteuning nodig is om gebruikers succesvol te laten zijn.
Wil jij ook graag weten hoe jouw organisatie ervoor staat?
Neem vrijblijvend contact op!
In samenwerking met SDV ontwikkelde T&T een AI Maturity Scan, een uitgebreide tool die de volwassenheid van organisaties op het gebied van data en AI beoordeelt. Deze scan werd uitgevoerd bij meer dan vijftien sportorganisaties in Nederland, waaronder sportbonden zoals de KNVB en diverse gemeenten. De scan evalueerde verschillende aspecten van hun data- en AI-capaciteiten, zoals hun infrastructuur, datakwaliteit, en analytische mogelijkheden. Op basis van de resultaten werd een uitgebreid rapport samengesteld waarin de volwassenheid van de organisaties werd gevisualiseerd en vergeleken. Deze inzichten vormden een waardevolle bron voor SDV om te bepalen waar hun platform het meest effectief kan zijn en welke organisaties wellicht extra ondersteuning nodig hebben.
Een AI-Maturity Scan
Stap 1
Een wetenschappelijk onderbouwde vragenlijst ontwikkelen
Om de volwassenheid van sportorganisaties op het gebied van data en AI nauwkeurig te meten, ontwikkelden we samen met Sport Data Valley een wetenschappelijk onderbouwde vragenlijst. Deze vragenlijst werd zorgvuldig samengesteld op basis van de laatste inzichten uit de literatuur en best practices in het veld van data en AI. Het doel was om een grondige evaluatie mogelijk te maken van de digitale capaciteiten van verschillende sportorganisaties, zoals sportbonden en gemeenten. De vragenlijst besloeg diverse domeinen, waaronder databeheer, analytische vaardigheden, en technologische infrastructuur, en diende als de kern van de AI Maturity Scan.
Stap 2
Een uitgebreid rapport met de bevindingen
De resultaten van de AI Maturity Scan werden samengebracht in een uitgebreid rapport, dat gedetailleerde data-analyses en visuele representaties bevatte. Dit rapport gaf een helder overzicht van de volwassenheid van elke onderzochte organisatie en maakte het mogelijk om deze organisaties onderling te vergelijken. De inzichten uit dit rapport hielpen Sport Data Valley niet alleen om de huidige stand van zaken binnen de sector te begrijpen, maar ook om te identificeren waar de grootste kansen lagen voor het gebruik van hun platform. Het rapport fungeerde als een waardevolle bron voor strategische besluitvorming en verdere ontwikkeling van het platform.
Stap 3
Het terugkoppelen van waardevolle bevindingen naar de sportorganisaties
Na de analyse en rapportage van de bevindingen, gingen we een stap verder door de resultaten actief terug te koppelen naar de deelnemende sportorganisaties. In samenwerking met Sport Data Valley voerden we diepgaande gesprekken met elke organisatie om de bevindingen te bespreken en hen te adviseren over mogelijke verbeteringen. Deze terugkoppeling was essentieel voor het versterken van de relaties met de sportorganisaties en voor het stimuleren van hun verdere groei op het gebied van data en AI. Door praktische aanbevelingen te geven, hielpen we deze organisaties om hun capaciteiten te versterken en optimaal gebruik te maken van het Sport Data Valley-platform.
Stap 4
Stap 5
Impact
Dankzij het gedetailleerde onderzoek en de AI Maturity Scan uitgevoerd door T&T, heeft Sport Data Valley nu een diepgaand inzicht in de digitale volwassenheid van meer dan vijftien sportorganisaties in Nederland.
De bevindingen uit het onderzoek hebben SDV geholpen om hun platform strategisch te ontwikkelen en aan te passen aan de behoeften van hun gebruikers. Bovendien heeft de begeleiding en ondersteuning die werd geboden na het onderzoek ervoor gezorgd dat deze organisaties hun data- en AI-capaciteiten verder konden ontwikkelen, waardoor ze beter in staat zijn om het maximale uit het SDV-platform te halen.
Wil jij ook graag weten hoe jouw organisatie ervoor staat?
Neem vrijblijvend contact op!
Wij hebben sinds 2018 een Advanced Analytics afdeling, waar we proberen onze automerken te stimuleren tot data gedreven werken. In september 2019 kwamen Thomas Prikkel en Thomas Helling ons 3 dagen per week versterken in het bedenken, bouwen en implementeren van een aantal Data Science modellen. Zij hebben ons geholpen met Voorraad Management, Sales Forecast, Simplificatie van het productaanbod, Garantie Claim Detectie, Webscrapers en Website Personalisatie mbv AI. Zij hebben veel wiskundige kennis toegevoegd aan de afdeling, waardoor alle vaste data scientisten zich verder hebben kunnen ontwikkelen. Ze zijn goede sparringspartners voor anderen en elkaar.
Naast de wiskundige kant van Data Science, hebben ze ook kennis van het Engineer deel en kunnen ze de minder-data-minded collega’s ook uitleggen hoe iets werkt en wat ze ermee kunnen. Daarmee zijn ze in staat om het hele proces van begin tot eind te begeleiden, bedenken en bouwen. Zij zijn beide, los van elkaar sterk, maar in dit geval geldt zeker ook 1+1 = 3.
Naast het feit dat ze inhoudelijk echt iets brengen, brengen ze ook een hoop sfeer met zich mee. Het zijn gezellige mannen die goed passen in bijna ieder team. Ze zijn niet op hun mondje gevallen en hebben veel humor.
